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东莞【展望】建立高质量共享数据库无监督学习多功能机器学习模型机器学习逆向设计可解释机器学习模型机器学习结合的高通量实验文献链接：Rationaldesignofhigh-entropyceramicsbasedonmachinelearning–Acriticalreview（https://doi.org/10.1016/j.cossms.2023.101057）。图5 五折交叉验证、又给课过拟合和模型高精度预测区域（模型舒适区）的示意图。因此，上生动体系中的原子排布越趋向于随机。

东莞图 3 熵形成能力（EFA）强弱示意图。该类特征不需要额外的实验与模拟即可获取，又给课但包含一定的物理意义。

然后，上生动文章强调了现阶段数据集产生的窘境：缺乏高质量数据集。

因此，东莞训练好的模型往往存在一个舒适区，在舒适区内，模型表现良好。11月26日消息，又给课据flatpanelshd消息，LG新款C4/G4OLED电视的首张照片已在韩国safetykorea认证数据库中出现。

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